从算力规划、模型部署到知识库和业务智能体，按数据边界选择纯私有化、混合或云 API 模式，以 PoC 验证质量、容量与成本。
环亚智汇（HYSolutions · 北京环亚智汇网络技术有限公司）的核心工程团队具备高密智算数据中心与超大规模集群网络底座的交付经验，兼具高吞吐无损网络架构能力与企业级大模型工程化落地能力。我们专注于把开放权重大模型与AI智能体深度嵌入企业真实业务系统——客服、物流、ERP、CRM、财务——让大模型不再是一个孤立工具，而是业务运转的一部分。
二十余年企业网络服务沉淀的交付与运维能力，让我们能以自有工程团队完成从GPU算力规划、网络组网、模型私有化部署到业务系统集成的全链路交付——这也是企业AI落地最稀缺的确定性。
深耕企业网络架构设计、数据中心建设与网络产品交付运维，积累服务大型企业的工程与交付经验。
将网络底座能力延伸至AI算力与大模型部署，为客户提供开放权重大模型私有化部署、RAG知识库与AI智能体开发服务。
从算力到应用一站式交付，帮助企业在客服、ERP、CRM等核心系统中落地AI智能体，从「用AI工具」升级到「AI驱动业务」。
私有化部署，纯私有化模式按约定内网边界部署，满足金融、制造、政务等行业的数据安全与合规要求。
AI嵌入客服、ERP、CRM、财务等现有业务系统，而非孤立的工具——与真实业务流程、数据、权限打通。
从GPU算力、网络架构到大模型应用一站式交付，避免多供应商拼接带来的责任真空与交付风险。
开放权重大模型需要算力硬件承载，需要统一网关管控。三大业务线合而为一：软件让AI融入业务，网关让AI花销可控，硬件让AI稳定运行。
01 / CORE
基于国内外头部开放权重大模型（DeepSeek / Qwen / GLM / Llama / Mistral / Gemma），在客户本地私有化部署，并通过RAG、Agent编排与微调，把AI智能体嵌入企业的核心业务系统。
02 / PRODUCT
企业所有AI调用统一接入API统一网关：统一鉴权、统一配额、统一路由、统一计量、统一审计。额度前置、超支即停，按部门与应用精确归因，每一分AI投入都花得明白。
03 / FOUNDATION
开放权重大模型的训练与推理离不开硬件支撑。我们沉淀多年的网络产品组网、机房建设与交付运维能力，为企业AI提供从GPU算力到网络安全的完整底座。
API统一网关是环亚智汇自研的企业级 AI 统一网关平台。企业的客服、营销、研发、运营等所有AI应用统一接入一个入口，连接国内外主流模型供应商，统一鉴权、配额、路由、计量与审计——让AI像水电一样可控、可管、可信赖。
花多少，事前定。额度前置 · 超支即停
花在哪，看得清。按部门/应用精确归因
谁在花，查得到。每笔调用有主体
AI像水电一样稳。多渠道自动切换
兼容应用替换入口和 Key，是否改造按现有协议评估
硬约束：每层已分配 ≤ 本层持有 · 超配即拒—— 花在哪、谁在花，一目了然
多维聚合 · CSV导出 · 超额告警
合同金额 × 倍率 → 一键发额度
主流厂商模型 · 价格透明
企业 / 部门 / 员工分级管理
组织架构分层 · 额度归属
分步创建 · 强制部门归属
分步向导：命名 → 部门 → 授权厂商 → 额度 → 有效期
强制部门归属，按厂商界定可用模型范围
对外密钥建议90天到期，到期前7天自动提醒
员工离职 / 项目下线一键回收，额度自动释放
创建、使用、变更全流程留痕，可追责
| 能力维度 | 厂商控制台 | 普通API网关 | 自研网关 | API网关 |
|---|---|---|---|---|
| 多供应商 | ✕ 不支持 | ○ 部分 | ○ 部分 | ● 原生支持 |
| 逐级额度 | ○ 单厂上限 | △ 需自研 | △ 需自研 | ● 四层切分·事前控制 |
| 成本归集 | ○ 单厂账单 | ✕ 不支持 | △ 需自研 | ● 部门/项目/Key |
| 合同发额度 | ✕ 不支持 | ✕ 不支持 | △ 需自研 | ● 订单驱动·倍率优惠 |
| 调用审计 | ○ 单厂日志 | ○ HTTP层 | △ 需自研 | ● 全链路·多维筛选 |
| 开发兼容 | ● 原生SDK | △ 需适配 | △ 需适配 | ● 协议级兼容 |
图例：● 原生支持 ○ 部分支持 △ 需自研 ✕ 不支持
现有应用改为调用统一入口。是否需要改造，先按现有协议评估。
给部门发额度、发 Key，花费层层可控
花费与产出实时可见，成本自动归集到部门与应用
按「做什么、效果怎么判定、费用怎么核定」阅读。效果与费用分开写，不共用一句结论。
按业务负载评估模型、量化与显存，先压测再定采购。给的是采购依据，不是效果百分比。
带来源引用的检索问答，处理访问权限与人工转接。效果只在授权测试集上评估。
对接 ERP、CRM、财务与物流。重要写操作保留人工审批与回滚，约束的是能否自动执行，不表示费用随效果增减。
从接口盘点、试点、验收到监控迭代。验收时分开核对：质量对应效果条款，成本对应费用条款。
我们理解不同行业的业务流程与数据特征。点击行业展开典型角色、具体场景与落地建议。
下列数字是 PoC 前由双方在评测集上确认的目标区间，用于约定怎么测，不是交付承诺，也不对应任何已完成项目。
资料来自已入库的制度、操作手册和会议纪要，检索时按文档版本和目录权限过滤。使用人是业务部门员工和内勤。系统只根据其有权查看的段落作答。
典型交互员工问：「差旅住宿以哪份文件为准，一线城市上限是多少？」回答：「以《差旅管理办法》2024-06 第 4.2 条为准，一线城市住宿上限 550 元/晚。」附文档名、版本和段落位置。
验收标准评测集抽检：引用段落与答案事实一致的比例目标 85%–92%；库内无对应段落时拒答、不另作解释的比例目标 90%–97%；内网检索加生成的完整答复返回时间目标 3–8 秒（不含排队）。
边界未授权的跨部门文档和未入库的口头口径不回答。检索为空或片段不足以支持结论时拒答，并生成一条待补文档交给知识管理员。
资料来自已归档工单、产品说明书和售后政策。使用人是一线坐席，草稿只显示在坐席工作台。发给客户前必须由坐席确认。
典型交互坐席输入：「订单显示已签收，客户称少一件。」草稿：「按《售后政策》3.1，签收后 48 小时内缺件可申请补发；请先核对运单明细和签收照片。」附条款号和同类工单编号，不直接外发。
验收标准抽检中政策条款引用与原文一致的比例目标 88%–95%。人工修订占比按坐席保存前改动的草稿计，目标观察区间 30%–60%，修订后才允许发送。草稿生成时长目标 4–10 秒。
边界退款审批、赔付金额和账号操作不由问答执行。工单和政策都对不上时转二线，原工单保持未决，不生成对外结论。
资料来自物料主数据说明、计划与采购操作手册、已发布的字段字典。使用人是计划员和采购员。问答只读检索手册，不连接过账接口。
典型交互计划员问：「安全库存在哪个视图维护，为 0 时 MRP 怎么处理？」回答：「在物料主数据 MRP 视图维护。按《计划运行说明》2.4，安全库存为 0 时不产生补货建议。」附章节，不生成过账单据。
验收标准抽检中字段名、所在视图和处理规则与手册一致的比例目标 85%–93%；手册未写明时拒答比例目标 90%–97%；回答附章节定位的比例目标 95%–100%。
边界过账、关账和主数据批量修改不适用。需要改数时只给出待核对字段清单，由用户在 ERP 里走原审批；失败沿用系统自身回滚，问答侧不改库。
资料来自拜访纪要模板、产品话术，以及该销售有权查看的客户摘要。使用人是负责该客户的销售。他人商机不进入检索。
典型交互销售粘贴：「客户说预算还没批，希望下季度再看报价。」草稿：「事实：预算未批，客户要求下季度重新报价。未出现：预算金额、决策人、竞品。这些字段留空。」不把推测写成事实。
验收标准草稿中能回溯到原文的事实句占比目标 90%–98%。人工修订占比按销售确认前改动的纪要计，目标观察区间 40%–70%。纪要草稿生成时长目标 5–12 秒。
边界不代发邮件，不改商机阶段，不写入他人客户。原文没有的金额和承诺保持空白，销售确认后才允许回写 CRM。
资料来自报销制度、费用科目对照表，以及已识别的票据字段（抬头、税号、金额、开票日期）。使用人是报销人和财务初审。系统只对照制度指出差异，不替代审批。
典型交互初审查看一张抬头与报销主体不一致的发票。提示：「与《报销管理办法》5.2 不符：抬头应为公司全称。建议退回补换，此提示不是通过意见。」附条款号和字段差异。
验收标准以人工标注的差异票据为基准：应标出的不符项被标出的比例目标 80%–90%；无差异却标红的票据占抽检量的目标上限 15%。通过或退回仍在财务系统里由人审批。
边界付款、认证抵扣和改税率不适用。误报由初审剔除；漏报在复核关用原制度清单补查。模型不改单据状态。
资料来自运单节点、异常原因字典和承运商操作说明。使用人是调度员。系统按字典阈值汇总停留节点，不代替调度下指令。
典型交互调度员打开运单：「预计送达已过 6 小时，节点停在发运。」提示：「发运后 6 小时无下一节点，超过字典阈值。建议联系承运商核对，不自动改约。」附运单号和字典条目。
验收标准与规则引擎结果核对：超时未动的节点被提示的比例目标 85%–95%。供调度确认的提示返回时间目标 3–8 秒。是否改派由调度决定，不设自动处理比例。
边界不自动改派，不改签收状态，不向客户发送通知。字典以外的异常转值班调度，沿用原升级流程。
与解决方案页同一套架构：拓扑、双向数据流和信息流处理容器。按安全等级选择数据出域边界。
算力硬件、模型权重、向量检索库与业务数据全部物理放置于企业自建机房或专属私有内网中，严格切断外网数据传输通道。
按数据密级动态路由：企业核心机密与知识库留在本地私有模型处理；通用文案与公开检索经脱敏审批后走云端大模型。
免去前期自购服务器的大额重资产投入。通过环亚智汇 API 统一网关直连国内外头部大模型专属云资源，享受弹性算力。
私有化部署，纯私有化模式按约定内网边界部署；支持国产化适配，满足金融、制造、政务合规要求。
AI嵌入客服、ERP、CRM等真实业务系统，与数据、权限、流程打通，而非孤立部署的演示工具。
从开放权重大模型建设、业务系统对接到上线后运维，一家供应商全栈负责，不用在多家厂商之间来回协调。
按场景比较模型授权、硬件、运维与调用费用；是否具备成本优势需结合实际负载测算。
围绕模型与业务负载，统筹 GPU、网络和存储配置，完成集群部署、模型服务联调与验收，让基础设施与应用需求相匹配。
两周免费POC验证价值，实施交付后持续调优与运维，让AI效果持续进化而非上线即止。
预约POC验证，我们的技术团队将为您提供从开放权重大模型建设、业务对接集成到持续运维的一站式专属方案。
